論文匯編檢驗科幾大核心問題
一、準確性與精確性的問題
所謂的準確性就是指結果要準確，與實際值相差不大，所謂的精確性就是指結果重復性要好，在實際工作中，我們常?；煜撸噲D以精確性替代準確性的概念，比如，遇見一個異常結果，很多同行喜歡重新檢測一次，觀測其重復性是否良好，實際上，這是不科學的，至少是不全面的，重復性好，只能說明精確性好，而不能說明準確性好，如果檢測方法，檢測儀器存在系統誤差，所有的結果比實際值都高，重復一次仍然會得出較高的結果。要保證檢驗結果的準確性，就應該重視全面質量控制，分析前標本采集的時機，方式，保存，運送的過程，儀器的保養，檢測干擾因素的控制，操作的規范性，科學性等。儀器的精確性本身就是儀器的性能，與檢測的標本無關，更與檢測結果的準確性無關。
二、敏感性與特異性的問題
任何一個診斷指標，都有兩個最基本的特征，即敏感性和特異性，所謂敏感性，就是指其在診斷疾病的時候不漏診的機會有多大（小），所謂特異性就是指該指標在診斷某疾病時，不誤診的機會有多大（?。?，單獨一個指標，如果提高其診斷的敏感性，必然降低其診斷的特異性，換句話說，減少漏診必然增加誤診，反之亦然。比如，我們以AFP診斷肝癌，如果我們規定，AFP大于10，就可以診斷肝癌，那么漏診的幾率就很小，很明顯，很多肝癌患者AFP都大于10，漏診的幾率雖然小了，誤診的幾率卻大了，顯然，AFP大于10的病人里面，很多人都不是肝癌，如果我們規定AFP大于2000就可以診斷肝癌，那么自然是不會或者很少誤診，因為沒有其他疾病的AFP會這么高，但是我們會漏診，因為很多肝癌患者AFP都小于2000。因此要綜合衡量一個指標的敏感性與特異性，最好的方法就是做ROC曲線，通過曲線下面積確定指標的診斷效力，確定最佳的診斷值，即同時平衡好指標的敏感性與特異性。理想的指標應該具有100%的診斷特異性和敏感性，但是這樣的指標是不存在的，單獨使用某指標去診斷疾病，必然有一定的假陽性和假陰性，也就是，必然出現漏診和誤診。
三、 異常結果與正常結果的問題
很多同行在日常工作中，十分重視異常的結果，對于異常的結果，都采取進一步的措施予以證實，當然，這是必要的，因為假陽性的結果會導致誤診，給患者帶來痛苦。但是我們卻忽視了陰性結果，對陰性結果不重視，其實從另一個方面去想：假陰性的結果將導致漏診，而漏診和誤診，給患者造成的傷害都是一樣的，因此，對于陰性標本，特別是與病人臨床表現，臨床診斷不符合的結果，或者用病人的病理生理過程不能解釋的結果，以及影響病人診斷和治療的陰性結果（正常結果），都應該引起我們重視。
四、參考范圍與診斷值的問題
任何一個實驗室指標，都有其參考范圍，參考范圍的制定，往往是通過大規模的調查得出來的。如果一個指標是呈正態分布的，那么95%的可信區間就是其參考范圍，如血常規的各項指標，如果一個指標不是呈正態分布的，那么我們就需要把它轉化成正態分布后再確定其參考范圍，或者依靠統計學處理確定其參考范圍，比如。AST，CK等。這實際上意味著兩層意思，第一：有5%的人，某一指標屬于這5%的人群，但是他仍然屬于正常人群，第二，某人某指標高出參考范圍，只能說明他的指標與正常人不同，但是不能因此確定其患某病。如果用單一指標去診斷這個疾病，該指標僅僅高出參考范圍是不夠的，還需要達到一定的診斷值，比如，診斷急性胰腺炎，淀粉酶僅僅高出正常范圍一點，是不能診斷的，如果單獨用淀粉酶診斷急性胰腺炎，淀粉酶必須高出正常范圍3倍，或者說大于500個單位。
五、理性看待質控
有的檢驗科，室內質控結果使用廠家提供的靶值；做質控時規范地進行操作，而做常規標本時就違規操作；做室間質控時，相互對結果，臨床醫師懷疑檢驗結果的準確性時，檢驗人員往往說我們質控是合格的，檢驗結果一定是準確的…… 對于質控，我們應該理性認識，首先質控是保證檢驗結果準確性的一種輔助手段，并不是決定性手段；其次，質控品有一定的片面性，不具備代表性，標本千變萬化，各種干擾因素都存在；最重要的一點，現在我們所說的質控，實際上就是分析中的質量控，但檢驗結果的準確性，需要由多方面去保證。
六、全面理解實驗室指標的作用
有很多同行認為，檢驗指標是用來診斷疾病的，這實際上是不全面的，一個指標單單用來診斷疾病，實在太浪費了。實驗室指標的用途還有以下幾方面：1，對疾病進行預防，預測某種疾病發生的概率；如CRP對心腦血管疾病進行預測，2，預測某種疾病的預后，如肌鈣蛋白不僅可以用于診斷AMI，還可以用于評估患者預后，3，作為一種治療觀察，比如：CKMB可以作為溶栓治療的監測指標，評價其是否有效，4，排除某種疾病，如肌紅蛋白在胸痛6小時內不升高，可基本排除AMI等。
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